Hadoop 香港和中國

Hadoop 香港和中國

By  Santiago Ron

[Hadoop 香港和中國]

Big data 大数据 的數據 龐大而複雜,使用傳統系統的挑戰包括

  • 收集
  • 存儲
  • 搜索
  • 共享
  • 傳遞
  • 分析和可視化

大數據需要特殊有效的技術。

   

"對於一些機構,第一次面對幾十或數百TB的數據,可能需要重新考慮數據管理選項。" - Jimmy Guterman

   

Hadoop 是大數據的業界標準平台The De Facto Standard它能夠存儲傳統系統不能夠存儲的大數據集,提供完整的大數據分析工具集,讓你看到之前被隱藏數據珍寶。

   

Hadoop 的應用案例:

  • Alibaba 阿里巴巴 
  •     •   處理各種業務數據  Processing sorts of business data dumped out of database and joining them together.
  •     •   這些數據將被傳遞入 iSearch
  • Facebook
  •     •  使用的Hadoop來存儲內部日誌和數據源,分析和機器學習。
  •     •  目前有2個主要的集群:
  •             8800核心和原始存儲:12 PB以上 集群。
  •             300機/集群 (2400內核) 和 3 PB以上 原始數據。
  •             每個節點有 8個內核 和 12 TB的存儲容量
  •     •  內置更高級別的數據倉庫框架
  •    
  • Yahoo 雅虎! 
  •     •  超過10萬 CPU,超過 4萬台計算機 運行 Hadoop  
  •     •  最大的集群:4,500個節點,用於支持廣告系統和網絡搜索的研究
  • 更多應用案例 ......
   

Hadoop 幾個關鍵的優勢

  • Extremely Cost Effective 極具成本效益地處理大數據   
  • Use with confidence 放心使用  
  • Proven at scale 規模證明 
  • High Availability 高可用性
  • Big Data Random Access and Flexible Secondary Indexes 大數據的隨機存取和靈活的輔助索引  
  • Store anything and NO information is lost  存儲任何東西,沒有信息丟失  

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